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EN (US)Les ressources dont vous avez besoin pour garder une longueur d'avance.
Livre Blanc – imagino explique « L’IA »
Depuis l’avènement de l’IA générative, il est devenu pratiquement impossible de trouver un outil marketing qui ne dispose pas d’une Intelligence Artificielle intégrée. Mais comment utiliser l’IA dans votre quotidien ?
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Livre Blanc – imagino explique « Les obstacles liés au replacement de la pile MarTech »
Lorsqu’ils tentent d’initier un changement technologique, les spécialistes du marketing doivent se heurter bien souvent au statu quo. Ce n’est pas facile ! Si certaines vérités sont gênantes, elles sont pourtant importantes et mieux vaut éviter de les ignorer…Dans cette nouvelle édition d’« imagino explique… », nous allons vous présenter les principaux obstacles rencontrés par les équipes en interne et vous proposer des suggestions pour agir.
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imagino lance de nouvelles fonctionnalités d’IA en intégration avec Snowflake
imagino, entreprise française spécialisée dans la ges on et l’ac va on de la donnée client, lance de nouvelles fonconnalités d’IA avec Snowflake, la société AI Data Cloud, à l’occasion du Snowflake World Tour à Paris le 1er octobre 2024 – où elle est partenaire Black Diamond aux côtés de AWS, Capgemini, Devoteam et Microso .
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Livre Blanc – imagino explique « Clienteling pour les Hôtels »
Le clienteling est souvent associé au commerce de détail, et est principalement utilisé par les marques présentes en boutique et en ligne. L’objectif du clienteling est de fournir au personnel des informations (collectées sur tous les canaux) qu’il peut utiliser pour avoir une meilleure interaction avec le client, plus significative et, en fin de compte, plus rentable. Si le clienteling est bien connu dans le secteur du retail il peut aussi être un atout de taille dans le monde de l’hôtellerie. imagino vous explique pourquoi !
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Livre Blanc – imagino explique « Cataloging »
Au cours des 50 dernières années, les données sont devenues un atout stratégique pour les entreprises mais elles soulèvent aussi de nombreux défis. Le volume de données que les entreprises doivent gérer est de plus en plus important, les sources de ces données sont variées et leur exploitation peut s’avérer complexe.
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